前言

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的现代数学分支之一，有着非常广泛的应用背景，在工业、农业、商业、军事、科学研究、工程技术、经济管理等几乎所有领域都有重要应用．随着现代科学技术的迅猛发展，特别是计算机和信息技术的发展，近年来概率统计方法在经济、金融、保险、生物、农林、医学和管理等许多领域中得到了广泛应用和深入发展．正是这种广泛的应用性，使得概率论与数理统计课程成为高等学校大部分专业开设的一门重要的必修或选修课程．通过本课程的学习，学生可以掌握处理随机性观察数据的基本理论和方法，为各专业知识的深入学习或应用打下良好的基础。

关于概率论与数理统计的教材已非常多，这类教材主要以经典概率统计的理论为基础，讲述其理论、方法与例题分析，目的是为了帮助读者理解和掌握基本的概率统计概念和方法．随着教学改革的要求，概率论与数理统计的学时在逐渐减少，这就对概率统计的学科发展和教学内容的改革提出了挑战．为此，本书力求在以下几个方面做一些尝试：

（1）以初等概率统计知识为起点，与大学概率统计知识有机地联系在一起；

（2）以概率论为基础，以数理统计为主线，立足于概率统计的基本理论和方法；

（3）尽量与现代科学技术特别是信息技术发展相适应，强调应用性、实效性；

（4）有一定的可塑性，能广泛适用于普通大学理科、工科以及经济类、管理类、农林类等专业；根据专业的不同，教师可根据其特点和需要选择教学内容和习题；

（5）深入浅出，易教易学，突出重点，强调案例式教学方法，并有针对性地配备了R软件程序和示例；

（6）根据课程教学改革的少学时要求，有针对性地进行了整合。

当然，上述想法只是作者编写此书的希望和初衷，本书实际上还远没有达到这样的目标。

本书共十一章，内容包括：随机事件及其概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归模型和R软件简介．文中加*号的部分视学生的情况作为选讲内容，各章包含大量例题和习题，有些内容还提供了用R软件进行统计分析的程序和示例，书末配有习题参考答案。

本书初稿由夏强副教授执笔，刘金山教授负责全书的统稿和定稿。

由于编者水平有限，书中难免有缺点和错误之处，敬请读者批评指正。

编者
2018年2月