序 FOREWORD

随着大数据时代的到来，移动互联网和智能手机迅速普及，多种形态的移动互联应用蓬勃发展，电子商务、云计算、物联网、虚拟现实、机器人等技术不断渗透并重塑传统产业，大数据当之无愧地成了新的产业革命核心。

2019年8月，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》提出，要通过人工智能与教育的系统融合，全面创新教育、教学和学习方式，并利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系，确保全民享有公平、适合每个人且优质的终身学习机会。这表明基于大数据的人工智能和教育均进入了新的阶段。

高等教育是教育系统中的重要组成部分，高等院校作为人才培养的重要载体，肩负着为社会培育人才的重要使命。大数据/人工智能相关专业是2016年后才获批的新专业，专业建设、师资培养、课堂教学都面临着巨大考验。如何培养学生服务社会经济发展的实践能力，成为目前亟待解决的问题。教育部部长陈宝生于2018年6月21日在新时代全国高等学校本科教育工作会议上首次提出了“金课”的概念，“金专”“金课”“金师”迅速成为全国高等教育新时代的热词，数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业如何形成具有中国特色、世界水平的金专、金课、金师和金教材是当代教育教学改革的难点和热点。

同时，实践教学是在一定的理论指导下，通过引导学习者的实践活动，从而传承实践知识、发展实践能力、提高综合素质的教学活动。目前，高校教学体系的设置有诸多限制，例如，过多地偏向理论教学，课程设置与企业实际应用契合度不高，学生无法把理论转化为实践应用技能；课程内容繁多却“各自为政”。为此，“泰迪杯”数据挖掘挑战赛组委会与人民邮电出版社共同策划了“大数据专业系列图书”，本系列图书采用校企联合编写的形式，希望能有效解决大数据相关专业教材紧缺的问题。这恰好与2019年10月24日教育部发布的《关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）中提出的“坚持分类建设、坚持扶强扶特、提升高阶性、突出创新性、增加挑战度”五项原则完全契合。

本系列图书的第一大特点就是注重学生的实践能力培养，根据高校实践教学中的痛点，首次提出“鱼骨教学法”的概念，以企业真实需求为导向，将学生需掌握的理论知识通过企业案例的形式进行衔接，达到知行合一、以用促学的目的。

大数据专业应该以大数据技术应用为核心，紧紧围绕大数据应用闭环的流程进行教学，这样才能够使学生从宏观上理解大数据技术在行业中的具体应用场景及应用方法。高校现有的大数据课程集中在教授如何进行数据处理、建模分析、参数调整，以使得模型的结果更加准确。但是，完整的大数据应用却往往是容易被忽视的部分。本系列图书的第二大特点就是覆盖大数据应用的整个流程，从数据采集、数据迁移、数据存储、数据分析与挖掘，最终到数据可视化，涵盖企业大数据应用中的各个环节，符合企业大数据应用的真实场景。

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛自2013年创办以来，由于赛题来源于企业、管理机构和科研院所等，所以贴近现实热点需求。数据只做必要的脱敏处理，尽量保持原始状态。竞赛围绕大数据挖掘的整个流程，从数据采集、数据迁移、数据存储、数据挖掘、专题应用到数据可视化，涵盖企业应用中的各个环节，与目前大数据专业人才培养目标高度一致，因而吸引了全国各大高校积极参与，也得到了全国各界专家、学者的倾力支持与协助。其不依赖于数学建模，甚至不依赖于传统模型的竞赛形式，获得了各界的高度认可，已成为国内知名学科竞赛之一。2018年，“泰迪杯”增加了数据分析技能赛子赛项，为高职及中职技能型人才培养提供理论、技术和资源方面的支持。截至2019年，全国共有近800所高校，约1万名研究生、5万名本科生、2万名高职生参加了“泰迪杯”数据挖掘挑战赛和数据分析技能赛。

本系列教材编者不断地思考、实践“立德树人”这一根本任务在大数据专业和课程上的具体化、可操作化和目标化，并逐步融入教材的编写中，也希望读者能将使用、实践过程中的意见、建议及时反馈，让本系列教材成为大数据时代的新型“编写、使用、反馈”螺旋式上升的系列教材。

佛山科学技术学院校长

教育部高校大学数学课程教学指导委员会副主任委员

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛组织委员会主任

“泰迪杯”数据分析技能赛组织委员会主任

2019年10月