![人工智能数学基础](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/722/52842722/b_52842722.jpg)
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1.1.3 分段函数
在有些情况下,自变量和因变量之间的关系比较复杂,无法用一个解析式表达。而需要在定义域的不同部分用不同的数学表达式表示,这样的函数称为分段函数。绝对值函数
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39025.jpg?sign=1739228188-qejNgPZ09zWs4NfbBDa7L3DiMNp6IzHf-0-9dbeb64ca49db658454aad53d4366c2c)
就是一个简单的分段函数。定义域为(-∞,+∞)。在[0,+∞)范围内用解析式y=x表示,而在(-∞,0)范围内用解析式y=-x表示。
【例1-4】 ReLU函数是神经网络中常用的激活函数。它在(-∞,0)和[0,+∞)上分别用两个不同的解析式表示:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39027.jpg?sign=1739228188-lXZxRlSqvjLWNxgs7poFpwzwpQQKMBRB-0-fe1a4f4d1c4c7153c1650fc83cc8ab14)
ReLU函数的图像如图1-2所示。
【例1-5】 符号函数sgn(x)根据自变量x的符号,在定义域的不同部分用三个解析式表达:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39028.jpg?sign=1739228188-mQXAaAkIeWavUaYAdHRsg3A0TvucADTP-0-b4bdbf3c42f46e54140befd6863897e0)
符号函数的图像如图1-3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_913.jpg?sign=1739228188-VvFeAUmjI8pTsBvjvGZ3Oj96TDIw0S0S-0-7d390b541127827efebd557898022981)
图1-2 ReLU函数图像
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39029.jpg?sign=1739228188-3uvZx5gBjDv3yqdObYwxgMujYTMGOIkk-0-4aee3816709ec078b068bb1d7b89a1f1)
图1-3 符号函数图像