第四节 丝路沿线省份居民家庭消费影响因素分析
为了研究丝绸之路沿线省份居民家庭消费受哪些因素影响，本书采用灰色关联度来寻找影响丝绸之路沿线省份居民家庭消费的因素。灰色关联度分析法是一种模糊的综合评价方法，由此避免了变量之间的相互关联性。灰色关联度分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度。灰色关联度分析具体建模过程如下：
（1）设参考数据序列（母序列）为X0，比较数据序列（子序列）为Xi，其中：
（2）无量纲化处理。
（3）计算对应绝对差值。
（4）计算关联系数。
其中，ε∈{0，1}为分辨系数。γ0i（k）代表母序列与第i个子序列在某一时刻的紧密（靠近）程度。在Δmin时点，γ0i=1；而在Δmax时点则关联系数最小。因此，关联系数的取值范围为0<y<1。
（5）灰色关联度计算。
各时间点的权重不一致，可将关联度改为：
其中， 
=1。
因时间节点不同而设置权重是因为考虑到关联度的衡量存在一定的近郊效应，距离较近的时间节点关联程度比距离时间远的时间节点关联程度更大，也更能说明问题。而如果代表时间维度的n比较小，则直接采用不考虑权重的平均处理。
根据上述步骤，对丝绸之路沿线省份2006—2016年的相关数据进行计算，最终得出丝绸之路沿线省份居民家庭消费各影响因素的关联度系数，具体结果见表3-22。
表3-22 丝绸之路沿线省份居民家庭消费影响因素灰色关联度
续表
数据来源：根据《中国统计年鉴2007》和《中国统计年鉴2017》相关数据计算而得。
由表3-22可以得出：
（1）对于丝绸之路沿线省份居民而言，家庭消费主要受居民人均可支配收入、人均GDP和居民消费习惯的影响，它们和居民家庭消费之间存在很强的相关性。
（2）丝绸之路沿线省份居民家庭消费各影响因素的影响程度基本一致，它们存在着相似的特点。说明本报告所选取的影响丝绸之路居民家庭消费的因素具有很强的代表性。
（3）恩格尔系数和消费价格指数对丝绸之路沿线省份居民家庭的影响程度相对较弱，说明这些因素与居民家庭消费的关联性相对较小，但关联度超过了0.5，表明这些因素对居民家庭消费的影响程度是不容忽视的。