前言

深度学习已经悄悄地进入了我们的生活，在我们的工作场所、我们的家、汽车、手机和笔记本电脑里，无处不见基于深度学习的智能设备或应用。简而言之，深度学习已经成为我们生活中不可或缺的一部分。此外，深度学习还知道我们喜欢什么样的电视节目和电影，喜欢什么样的音乐，喜欢什么样的合作伙伴。除了我们的私人生活，深度学习还影响着汽车、医疗保健、经济、电子商务和娱乐等多个商业领域。随着时间的推移，深度学习将变得更加复杂和无所不能。

深度学习的影响不仅是可见的，而且是有形的。拿出我们的智能手机（比如iPhone）说：“hi，Siri”，就会听到一个悦耳的声音回答。Siri是人工智能助手，使用深度学习使得Siri的语音变得更自然、流畅，更人性化。

许多大公司都提供自己的人工智能助手：微软使用Cortana，三星电子使用Bixby，亚马逊使用Alexa，苹果提供Siri，谷歌使用谷歌助手。这些基于深度学习的人工智能助手可以理解人类的命令，并做出相应的反应。例如，Siri可以在我们的家里打开音乐，谷歌助手可以根据我们的要求为朋友输入一条消息，Alexa可以打开我们的优步应用程序。

深度学习如何影响我们在其他领域的生活？可能没有注意到，深度学习的主要表现之一是不断学习我们娱乐、社交、生活的方式，通过推荐系统为我们服务。比如，优酷将深度学习技术应用于推荐算法，根据我们的观看历史提供电视节目和电影建议。深度学习技术已经应用于智能家居设备，如家庭安全、空调和灯光控制系统。深度学习可以帮助设备相互学习，并在无须人工干预的情况下自主做出决策。当物联网遇到深度学习技术时，它极有可能成为影响我们日常生活的主导趋势。

本书希望从理论知识、代码和案例开始，帮助读者由浅入深地理解深度学习。本书不要求读者具备深厚的数学或编程背景，我们将按照章节循序渐进地讲解，面向计算机科学及相关领域的学生、教师及深度学习爱好者，帮助他们理解和掌握深度学习理论和相关知识。

本书由重庆电子工程职业学院胡心雷、雷轶鸣、王正霞编写，参加编写的还有尹宽、华成丽、徐红英、陈文杰、童亮、赵瑞华、胡云冰等老师，FPGA中国创新中心和重庆海云捷迅科技有限公司的柴广龙工程师为本书的编写提供了技术支持，全书由胡心雷统稿。

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