1.2 全球人工智能产业发展概况

人工智能从20世纪50年代开始萌芽，至今已经历2次发展高潮和低谷，目前正处于第3次发展高潮。2006年，Geoffrey Hinton在《科学》杂志发表论文“Learning Multiple Layers of Representation”，开启了深度神经网络新时代，是推动本次人工智能发展高潮最关键的研究成果之一。2009年，李飞飞团队发表了ImageNet数据集的论文，很快促成一场视觉识别的年度竞赛，展现了大数据对人工智能的重要作用。2009年，Rajat Raina和吴恩达采用GPU芯片代替CPU芯片，实现了通过大规模并行计算处理海量数据，可与神经网络计算工作相匹配。至此，作为核心要素的算法、用于支持算法进化迭代的大数据和支撑高效运算的AI芯片等人工智能产业三大要素皆获得突破性进展，人工智能迎来第3次发展高潮。目前来看，算法在短时间内可能很难有重大突破，算力和数据成为当前人工智能企业竞争的重点，根据目前算力水平和人工智能数据集情况而言，计算机视觉、自然语言处理和语音识别是已成功实现商业化的主要人工智能技术。

随着人工智能技术越来越广泛和深入地赋能传统产业，全球人工智能产业应用场景不断优化，39个国家和地区出台的人工智能产业扶持政策、资本市场对人工智能行业的投资热情、不断取得的技术突破，共同成为人工智能产业增长的核心驱动力，全球人工智能产业进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。具备数据、技术和资本优势的科技巨头依据自身战略布局AI产业相关领域：谷歌和百度布局人工智能全产业链；脸书、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合；传统科技巨头IBM、英特尔、微软、甲骨文等，面向企业级用户搭建智能平台。同时，AI芯片、计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能通用技术领域和金融、医疗、安防、交通、商业、制造业等应用领域不断涌现出一批初创的创新型人工智能企业，既推动了传统行业的智能化转型，也促进了人工智能技术的迭代进化。数据显示，全球人工智能市场收入规模从2015年的1260亿美元增长到2019年的6560亿美元，预计2024年将突破30000亿美元。据统计，2020年上半年我国人工智能核心产业规模已达770亿元，全年有望突破1500亿元；《新一代人工智能发展规划》提出，2025年和2030年实现人工智能核心产业规模分别应超过4000亿元和1万亿元；同时，据中国信息通信研究院测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿（本书成稿时尚无正式数据）。

随着5G商用时代来临，工业互联网、物联网和人工智能等新型基础设施建设得到加强，新冠肺炎疫情则进一步加速了包括5G、人工智能等在内的新型基础设施的建设进程。从某种意义说，5G是万物互联的基础，AI则是实现万物智能的工具，两者共同推动进入万物互联智能时代，AI赋予5G智能，而5G则赋予AI更加广阔的连接。