第五章 数据开放生态

数据开放生态是数据开放发展到相对成熟的阶段后所产生的伴生系统。数据开放生态围绕着数据开放平台体系而展开，将多种类型的市场主体有机地组织在一起，以便更充分地发挥开放数据的作用和价值。

第一节 数据开放生态的含义

“生态”是指生物在一定的自然环境下生存和发展的状态，也指生物的生理特性和生活习性。生态系统是指在自然界的一定空间内，生物与环境构成的统一整体。其中，生物与环境之间相互影响、相互制约，并在一定时期内处于相对稳定的动态平衡状态。生态系统包括无机环境、生物的生产者、消费者和分解者四个基本组成部分。商业生态系统是指生产者、供应商、经销商、中介机构、消费者以及其他利益相关者通过价值或利益交换的关系共同构成价值链，不同价值链交织形成价值网。作为资源的特定集合体，企业拥有的资源毕竟有限，通过商业生态系统，企业之间能够实现资源互补与业务协同。企业之间的网络关系是企业富有价值和不易被模仿的重要资产，当前的产业环境呈现网络化的特点，企业之间分工更加精细，生产效率更高，整个生产网络更复杂，商业生态系统更丰富。商业生态系统改变了市场及其结构，企业希望通过构建商业生态系统来协调不同市场开展互补性创新。

借用自然界和商业界中“生态”的理念，数据开放生态的含义是指围绕可开放的公共数据资源，以开放数据为生产要素，以技术平台为载体，由政府、企业、院校、组织团体、个人等共同形成的一个有机整体。其中，数据作为资源，为生态体系提供源源不断的能量，推动数据开放生态体系的维持和发展。生态体系中的政府、企业、个人等各个实体就像自然生态中的生物群落，既可以是数据资源的提供者，同时也可以是数据资源的使用者和受益者，以数据为能量，以技术为驱动，围绕自身业务属性进行发展创新，共同形成多个生态链条并相互交叉构成整体生态关系网络。数据开放的生态体系也同样具备自我进化与完善的能力，随着生态体系中的群落实体对数据资源的认识和利用逐渐广泛和加深，各个生态链条之间不断形成新的交叉点，生态关系网络也会变得更加多元化，进而形成生态自身的完善与进化。例如，在电商生态中，由最初的电商平台、商户、买家之间的链条关系不断进化和细分出了移动支付、快递物流、商铺推广、供应链等众多新的产品形态和商业链条。各个链条之间相互关联、互补，在壮大自身的同时也在不断完善电商生态圈。此外，电商生态圈的形成也会从观念、生活形态、信息获取方式、商业模式等诸多方面影响生态圈中各个“群落”，使其更加适应和依赖这个体系。数据开放生态也是如此，由最初的数据提供方、开放平台、数据利用方简单的初始链条逐步演变出数据加工、数据代理服务、数据商品、数据鉴权监管等更多新的产品形态与商业链条。

第二节 数据开放生态的构成

通过搭建数据开放平台，国家将政府可开放的数据资源作为生产资料，面向全社会开放，社会中的企业、个人、研究机构和各院校可以根据自己的需要，形成论文、分析报告、应用App等数据产品，企业、个人与各科研机构可以展开生态合作与交易，共同形成开放的生态社区，共同打造数据文化。同时，企业、个人和科研机构，可以将这些数据产品以及它们所产生的社会化的数据反哺给政府，从而提升政府的治理能力和服务水平。公共数据开放生态体系构成如图5-1所示。

图5-1 公共数据开放生态体系构成

一 政府部门

各级政府部门掌握着大量的数据资源，是公共开放数据的主要提供者。各级政府部门，在保障公共安全和个人隐私保护的前提下，通过开放平台逐步向社会开放数据，保证数据质量，并探索数据运营模式，通过持续数据运营进一步扩大开放数据范围，并由考核部门对各单位提供开放数据情况进行量化考核，通过正向激励和反向约束提升各政府部门开放数据的积极性。同时，政府部门通过开放数据，让社会挖掘利用，利用集体智慧最大化释放数据价值，将进一步提高政府透明度，提升政府治理能力和服务能力。

二 研究机构

研究机构包括国家或地方重点实验室、研究中心、研究基地、研究院、创新基地等。研究机构可以利用公共数据开放平台中的开放数据开展科学研究，并将研究成果通过企业转化为产业，从而获得收益，以支撑研究机构的正常运营。同时，研究机构可以将研究过程中积累的社会化研究数据或研究成果提供给公共开放平台，通过公共数据开放平台统一向社会开放和使用。

三 企业

企业可以根据自身业务需要，通过公共数据开放平台直接获取开放数据，降低了数据采集的人力和物力成本，专注于打造和研发自己的应用产品和客户，为用户提供更好的产品和服务，提升企业产品竞争力，从而为企业创造更多效益。另一部分企业通过对开放数据进行加工，结合自身数据形成新的高价值数据集，通过数据交易获得收益，随着企业的不断发展壮大，向政府缴纳的税收会相应增加，政府也会加大对开放的投入，从而形成良性循环。同时，企业在日常经营过程中，也会产生社会化数据，如企业招聘类数据、企业应用产品的用户数据等，企业将这部分社会化数据反哺给政府，通过公共数据开放平台统一向社会开放，供社会使用，为政府提供有价值的商业数据，有利于提升政府治理能力。

四 个人

开发者利用公共数据开放平台的开放数据进行创新应用产品开发，或者构思出好的创意，获得企业资金或技术支持，将创新产品落地，实现个人和企业的双赢，从而为社会创造更多的价值。同时，个人可以将研究的创新产品反馈给公共数据开放平台，通过公共数据开放平台统一对外发布，供社会使用。

在公共数据开放生态体系中，研究机构、企业和个人可以展开生态合作，组成开放社区，通过开发新产品、研究新技术、创造新模式、提供新服务，从而推动“大众创业、万众创新”，实现互利共赢。通过公共数据开放生态体系培育创新文化，使社会公众能够重视数据、尊重数据、利用数据，从而创造更多的社会价值。

第三节 数据开放生态的重要作用

数据开放本身不能仅仅局限于平台体系的建设，更要带动整个开放生态的形成，开放体系与开放生态的关系更像是森林与环境的关系，开放体系促进开放生态建设，开放生态又反过来完善开放体系建设，两者相互促进、相互影响。数据开放生态的重要作用主要体现在发挥数据价值、促进产业发展、提升社会治理水平、营造数据文化氛围等方面。

一 发挥数据价值

大数据融合创新应用需要来自政府、事业单位、科研机构、企业等的多方数据，开放公共数据，有利于激发社会化力量利用开放数据，开发出对社会公众有价值的创新应用，这些创新应用可以带来一系列的经济价值和社会价值。

开放公共数据有助于充分发挥数据的经济价值。开放的公共数据是原始数据，数据本身的商业价值不明显，但经过专业的公司加工处理后，可以形成具有巨大商业价值的数据。在美国，很多公司依靠加工开放数据实现商业价值，例如，处理房产数据的Zillow公司、处理GPS数据的Garmin公司都是上市公司。

开放公共数据有助于充分发挥数据的社会价值。国内外通过利用和挖掘开放数据，涌现许多具有巨大社会价值的创新应用，例如，美国Zillow公司利用开放的空气质量和噪声数据开发房屋估值模型，用来估测房价；Yelp网站（类似于我国的大众点评之类的饭店推荐网站）利用质监部门开放的卫生检疫评价数据，当用户选择餐厅时，平台自动为用户推送该餐厅的卫生等级信息，而这些应用反过来也会促进环境治理、激励饭店提高卫生标准。在我国，武汉光元科技有限公司利用政府提供的公交数据，开发了“车来了”App，为全国用户提供公共出行综合信息服务，帮助乘车用户查询“公交车什么时候来”等信息，并以此衍生出公交车实时路况查询、上下车语音提醒以及为视障人群提供支持等服务。同时，该公司将用户查询数据反哺给政府，帮助政府合理规划公交路线和运营时间，为市民提供精准服务。这些开放数据创新应用还只是冰山一角，更多的数据价值还有待于进一步开放和挖掘。

二 促进产业发展

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出：“鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大众创业，万众创新。”通过进一步优化创新创业的生态环境，着力推动创新创业群体更加多元，发挥大企业、科研院所和高等院校的领军作用，有效促进各类市场主体融通发展，着力激发专业技术人才、高技能人才等的创造潜能，有效促进创新型创业蓬勃发展以及新技术、新业态、新模式加快发展和产业结构优化升级。

数据是数字产业发展的核心生产要素，要实现数据产业突破发展，需要从产业创新、经济发展和国家科技竞争力等多个维度共同推进。在数据产业维度下，数据供给充足，则创新不断，产业兴盛；数据供给匮乏，则产业停滞，经济凋零。在保障数据安全、可控、规范的原则下，最大限度地推动公共数据开放，为数据产业提供源源不断的“数据能源”，从而实现数据产业的突破发展。

数据开放有利于带动新兴产业，推动知识和网络经济发展。通过数据开放，集聚一批企业和人才，初步形成企业、高校院所联动的产业创新体系。围绕数据挖掘利用进行研究开发，共同打造数据交易市场，催生和培育一批移动互联网产业、大数据产业及数据服务产业，促进经济增长由粗放型向精细型转变，为激发市场活力和社会创造力提供重要保障。

三 提升社会治理水平

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，指出，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。社会治理的目标是让社会实现自我治理，通过完善政府负责、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社会治理体系，建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体，确保人民安居乐业、社会安定有序，建设更高水平的平安中国。而数据作为社会治理的纽带，在社会治理中的作用得到进一步显现。过去，社会治理基本上都是“政府全包”的管理，主要由政府通过行政力量进行管理；而现在，社会治理注重政府引导、社会力量共同参与的新模式。

公共数据开放平台为公众提供自由、平等的参与社会治理的基础环境。比如，某些国家通过推进开放数据有利于建设阳光政府、提高政府公信力。腐败行为大都需要“信息不对称”的保护，一旦行政过程变得公开透明，处于公众视野中，腐败便无处可藏。公共数据开放也有助于社会各界监督政府机关工作，督促其工作人员提高工作效率、减少浪费现象与不作为现象，使政府机关的工作更加讲求实效、真正为民办实事，从而提高政府公信力。

随着社会的进步，公众对生活质量提出了越来越高的要求。比如饮用水质量、PM2.5指数、道路交通情况、食品药品安全等诸多方面的数据都存在于各个部门的业务系统中，政府将这些数据对外公开，这些数据就有可能被深度挖掘，变成有用的信息或者服务于公众生活的App应用，开放公共数据在满足公众需求的同时提升了政府满意度。涂子沛在《大数据》中提到，一个真正的信息社会，首先是一个公民社会。没有人的自由和平等，就不可能有真正的信息自由和平等。自由和平等是公民社会的特点，但要建设一个公民社会，这还不够，还需要我们的公民愿意承担公共责任、参与公共事务。通过意见表达，凡事发出声音，促进社会形成一种防止政府犯下错误的监督力量，通过数据开放打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。

公共数据的开放不仅能够发现问题，还能够动用社会的力量来解决问题，例如，美国消防栓在冬天经常被大雪掩埋，一旦发生火灾就会延误救援，为了解决这个问题，社会组织利用波士顿市政府开放的13000多个公共消防栓位置数据，发起了一个“领养消防栓”（Adopta Hydrant）活动。通过这个活动，市民可以“领养”附近的消防栓并给消防栓命名，在大雪后第一个把某个消防栓挖出来的人就可以把它“抢走”，帮助政府进行城市治理。这种政府与民众共同参与城市治理的项目，点燃了居民参与社区活动的热情，并使居民充分投入政府公共事务的管理中，从而帮助优化政府办事流程，提高工作效率。

四 营造数据文化氛围

数据不只是科技符号，同时也是文化符号，数据文化是一种尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。与西方相比，近代中国的数据意识还比较淡薄，偏向形象思维，经常使用“差不多”“大概”“也许”“可能”等模糊的词语，而这种现象的出现归根结底是一种对数据的漠视、一种缺乏数据文化的写照。

数据开放平台是缔造数据文化的重要平台。通过公共数据开放增强开放数据和使用数据的意识，充分释放数据能量，激发社会创新活力，营造全社会尊重数据、保护数据、善用数据的文化氛围。反之，全社会形成以事实为基础、用数据说话的数字文化氛围，也有助于人们充分认识到数据的重要性，促进更广泛的数据开放。