智能制造基本情况

一、智能制造项目技术特点

1. 建立自动化灌装生产线

本项目引进国外领先或国内行业一线品牌的技术装备，所组建的自动化生产线是由德国GEA公司按世界先进技术标准，融汇德国、法国、丹麦等全球10个国家的20多项专利建成的，GEA公司还承担了整个生产线的工艺设计和设备制造任务。项目实现了机械手自动卸垛、铁听整理、杀菌检测、计量灌装、充氮封口、装箱码垛的全过程自动化控制，并配备产品赋码追踪系统和全自动的物流仓储系统，灌装速度为4～5T/h，年产配方奶粉3万吨。

2. 建立智能立体库及仓储管理系统

智能立体库总高27.5米，14层货架高25.2米，有21 952个货位；共设计有8套巷道堆垛机，走廊下面是出入库托盘输送机系统，全部配有尺寸检测条码阅读、总线通信、自动控制、计算机监控、库房计算机管理等系统；采用了多轴机械手、AGV、RGV、空中悬挂、堆垛机、码垛线、输送机、环形穿梭车等设备，90%以上是智能或自动化设备。仓储管理系统完成物流自动化管理，实施过程中能根据生产时间要求进行适当的调整；对物流系统运行状况进行评估，力求实现设备的最大利用率；实现WMS与计算机监控调度系统的无缝衔接，实现多座自动化立体仓库的综合管理。

3. 智能化质量管控

采用或借鉴先进的管理方式、系统的维护体系和规范的运行控制系统，实现预期质量管控目标。在技术实现上，通过LIMS和MES实现工艺、生产与检验环节的连接、数据采集和监控，启用数据自动采集、电子原始记录，借助各环节的智能化设备与生产软件系统对质量数据信息进行提取和采集，实现对源头、生产过程、销售的全供应链质量数据信息、物料流转信息的一键快捷追溯，达成了检验与质量控制的完美结合，解决了信息化系统在实验室管理与质量控制管理两方面脱离的问题。同时，通过生产过程历史数据的采集存储，进行生产趋势分析及质量分析，以质量跟踪和实时系统集成为前导，为生产提供一个可视化的集实时跟踪、质量分析和系统集成为一体的生产管理追踪与反追踪系统，以此提高产品质量和市场竞争力，保证达到食品所需的高标准。

二、智能制造项目实施效果

（1）通过生产基地的建设强力带动市场扩大，同时基于数字技术的系统管控，实现了管理模式的标准化复制，为公司的规模扩张保驾护航。

（2）通过两化融合的推进，公司实现制度、流程在系统中的固化，并随着业务的发展而持续优化，实现了公司管理模式的升级。

（3）通过智能工厂和智慧企业的建设，公司可以洞察消费者需求，掌握消费趋势变化，迅速将市场需求转化为产品并投放市场，有力地促进了业务扩张。

（4）数字技术为节能减排、提高人均劳动效率、降低整体成本提供了技术和手段。通过体系运行，不断地优化产品结构、精进管理水平和服务水平、管控费用使用过程、促进经营过程的透明化，将业务增长与成本控制相结合，有力地提升了主营业务利润。

（5）通过智能工厂和智慧企业的建设，实现牧场、工厂和市场的无缝连接和一体化运营，有效促进了乳制品产业链的一体化运营，提升了供应链效率，促进了产业升级。

三、存在的问题和改进的方向

（1）注重人员培训。智能制造融合了高科技及先进技术，同时对技术人员提出了更高的要求，对操作人员一定要进行统一严格的培训，减少操作不当等不必要问题发生。

（2）建设智能工厂是两化深度融合的高级阶段，需要注重各个阶段系统的协调，不断地整合优化业务，坚持信息技术与每一项业务、每一个环节、每一位员工融合，才能实现工厂智能化的转变。

（3）智能工厂是基于各种数据资源建设起来的，不仅需要系统整合，更要在应用平台上下功夫，实现业务全自动化流转，确保信息流的高效、畅通和共享，更好地为生产经营提供预警及决策支持。

（4）智能工厂建设为信息安全工作提出了新的课题，既要保证内部网的整体信息安全，又要保证必需的性能和管理的方便性。要从网络的整体性能和信息系统的整体安全出发，充分发挥信息系统的整体效能，要按照信息化建设和应用的要求，坚持统一规划、通盘考虑、统一标准、统一管理。