机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
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1.4 习题

1. 总结机器视觉的发展历史。

2. 给出机器视觉应用的五个具体例子。

3. 机器视觉的目标是什么?

4. 机器视觉的主要内容有哪些?

5. 叙述马尔理论的主要内容。

6. 机器视觉与模式识别的区别是什么?

7. 机器视觉与图像处理的区别是什么?

8. 计算机视觉与计算机图形学之间有什么不同?

9. 考虑到近年来的科技进展(如人工智能、机器学习、大数据、物联网、激光雷达与无人驾驶等),在哪些方面可以对马尔理论进行补充和完善?