1.6　延时

延时测量的是用于等待的时间。广义来说，它可以表示所有操作完成的耗时，例如，一次应用程序请求、一次数据库查询、一次文件系统操作，等等。举个例子，延时可以表示从点击链接到屏幕显示整个网页加载完成的时间。这是一个对于客户和网站提供商来说都非常重要的指标：高延时会令人沮丧，客户可能会选择到别处开展业务。

作为一个指标，延时可以估计最大增速（maximum speedup）。举个例子，图1.3 显示了一次数据库查询需要100ms 的时间（这就是延时），其中80ms 的阻塞是等待磁盘读取。通过减少磁盘读取时间（如通过使用缓存）可以达到最好的性能提升，并且可以计算出结果是五倍速（5x）。这就是估计出的增速，而且该计算还可以对性能问题做量化：是磁盘读取让查询慢了5 倍。

图1.3　磁盘I/O 延时示例

这样的计算对其他的指标类型不一定适用。比如，每秒发生的I/O 操作次数（IOPS），取决于I/O 的类型，往往不具备直接的可比性。如果一个变化导致IOPS 下降了80%，也很难知道这带来的性能影响会是怎样的。有可能是IOPS 小了5 倍，但若所有这些I/O 的数据量（字节）都变大10 倍了呢？

若以网络作为讨论背景，延时指的是建立一个连接的时间，而不是数据传输的时间。在本书里，每一章的开头都有术语解释，以澄清这类因场景不同所造成的术语含义的差别。

虽然延时是一个非常有用的指标，但也不是随时随地都能获得。某些系统只有平均延时，某些系统则完全没有延时指标。动态跟踪（dynamic tracing）可以从任意感兴趣的点测量延时，还可以提供数据以显示延时完整的分布情况。