译者序

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）属于人工智能的一个子领域，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等进行操作和加工。它对计算机和人类的交互方式有许多重要的影响。

本书可划分为三大部分：第一部分包括第1、2章，主要介绍了NLP的常用基本技术，包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等，并且附有练习，以帮助读者实际上手和巩固所学知识；第二部分涵盖第3章到第8章，这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解，包括CNN、RNN、GRU、LSTM等，特别是第8章讲解了最前沿的用于自然语言处理任务的技术，包括注意力机制、transformer及BERT等；第三部分（第9章）则是NLP在真正项目工作流中的体现。原理加项目代码实现是整本书的特点。希望读者可以多编码，加深记忆。

译者在本书翻译过程中参考了大量书籍和文献，但由于水平有限，译文中难免有不当之处，恳请读者批评指正。

曾小健

2020年伊始