第4章数据可视化

在Python中，数据可视化有很多选择，本章介绍其中三个常用的工具。第一部分的Matplotlib是最常用的Python作图工具，用它可以创建大量的2D图表和简单的3D图表，此部分主要介绍图表本身。第二部分的Seaborn工具是对Matploblib的封装，它让我们仅用少量代码就能实现大多数的数据分析功能，此部分的学习主要集中在图表与数据分析功能的结合上。第三部分的PyEchars封装了百度开源图表库Echarts，使用它可以将图表生成互动网页，此部分偏重以数据为核心的具体应用。

图表是将工作表中的数据用图形表示出来。在数据分析时，具象的图表展示往往能提供更多的信息。在数据展示时，常用于制作PPT、报告、论文等，展示对象一般是同事、客户或者读者，受众多数不是数据分析的专业人士。因此，先要确定展示的目标和受众，作图表如同写应用文，最重要的是用直观的方法表述清楚，如果同时能做到工整和美观则更好。例如，用三维柱图展示工作表内容，如图4.1所示。同样的内容，如表4.1所示。