1.3.2 Cube和Cuboid

了解了维度和度量，就可以对数据表或者数据模型上的所有字段进行分类了，它们要么是维度，要么是度量（可以被聚合）。于是就有了根据维度、度量做预计算的Cube理论。

给定一个数据模型，我们可以对其上所有维度进行组合。对于N个维度来说，所有组合的可能性有2N种。对每一种维度的组合，将度量做聚合运算，运算的结果保存为一个物化视图，称为Cuboid。将所有维度组合的Cuboid作为一个整体，被称为Cube。所以简单来说，一个Cube就是许多按维度聚合的物化视图的集合。

举一个具体的例子。假定有一个电商的销售数据集，其中维度有时间（Time）、商品（Item）、地点（Location）和供应商（Supplier），度量有销售额（GMV）。那么，所有维度的组合就有24=16种（如图1-3所示），比如一维度（1D）的组合有[Time][Item][Location][Supplier]四种；二维度（2D）的组合有[Time，Item][Time，Location][Time、Supplier][Item，Location][Item，Supplier][Location，Supplier]六种；三维度（3D）的组合也有四种；最后，零维度（0D）和四维度（4D）的组合各有一种，共计16种组合。

图1-3 四维Cube

计算Cuboid，就是按维度来聚合销售额（GMV）。如果用SQL来表达计算Cuboid[Time，Location]，那就是：

select Time, Location, Sum(GMV) as GMV from Sales group by Time, Location

将计算的结果保存为物化视图，所有Cuboid物化视图的总称就是Cube了。