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神经内科重症护理手册(第2版)
更新时间:2025-03-14 23:46:43
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本书共分十二章,分别从护理的人力资源、护理质量管理、护理制度、感染控制、护理评估、症状护理、案例护理分析、并发症护理、基础与专科护理技术、医护配合以及国内外共识的文献指引等方面进行了修改。每一章从护理依据、护理评估、护理干预、护理经验与文献分享等环节进行了撰写,体现了NCU最新的进展。主要以临床护理为主,从护理管理、疾病护理、并发症防控、案例分享、基础与专科护理操作等环节,紧密结合临床,将近几年的护理创新内容与研究的成果融入到书籍中,将临床护理工作更加规范与深入。无论是医生还是护士,都希望能够得到一本包括护理管理、护理操作、护理病例、护理方案等等全面的工具书,为此,本书的更新,将会带来更多的获益。
品牌:人卫社
上架时间:2022-11-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
神经内科重症护理手册(第2版)最新章节
查看全部- 参考文献
- 第二节 国外相关共识或指南的文献指引
- 第一节 国内相关共识或指南的文献指引
- 第十二章 NCU相关共识或指南的文献指引
- 第六节 人工气道撤离技术
- 第五节 支气管镜吸引技术
- 第四节 脑死亡评估技术
- 第三节 脑电图监测技术
- 第二节 中心静脉导管置入技术
- 第一节 腰椎穿刺技术
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高压氧医学
本书着眼我国高压氧医学现状;瞄准我国高压氧临床发展特色;注重临床应用的实际性;紧跟国际高压氧医学最新进展;构建高压氧医学发展新目标。主要内容包括高压氧医学发展史(国内与国际)、高压氧医学基础(国际)、高压氧医学工程学(国际与国内)、高压氧临床应用总论(国际与国内)、高压氧在临床各学科应用、高压氧安全管理、附录(最新高压氧相关法律法规、最新国家标准、国际最新版适应证等)等。纵深内容应包括疾病基本概念医学50.9万字 - 会员
中华医学影像技术学:影像信息与人工智能技术卷
本书内容涵盖了医学影像信息技术的基本理论、国际标准与国家法规、医学影像信息系统架构设计、医学影像信息系统的管理与维护、医学影像云技术、计算机辅助诊断、医学影像信息资源检索与利用等多个方面。此外,书中还详细介绍了5G技术、物联网、区块链、元宇宙等前沿技术在医学影像中的应用,以及医学影像大数据、人工智能技术的临床应用和数据标准化等内容。医学35.7万字 - 会员
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本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下,围绕产、学、研、用四方面人员实际需求,承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告(2020)》,客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势,帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业医学25.8万字 医学的随机行为
我们常常认为,如果做正确的事情——吃得健康、系好安全带、戒烟、按时按量遵医嘱吃药,我们就能掌控自己的健康和生命。医生也是这么想的。医生通常认为自己为病人做出的决定,如开药、做手术、做检查,都是基于科学研究和统计数据,并经过深思熟虑的。但现实是,医学治疗也可能是混乱、复杂且不确定的,随机性会在很大程度上影响我们提供和接受的医疗服务。作为哈佛大学医学院教授、医生以及芝加哥大学的经济学家,这本书的作者阿医学15.9万字- 会员
轻松学习冠状动脉光学相干断层成像
本书由国际顶尖OCT领域专家撰写,涵盖了OCT基础理论知识、在冠脉介入治疗领域多种情景中应用、不同厂商OCT设备技术参数和特点介绍以及OCT应用操作技术等多个方面,内容全面,语言精炼,深入浅出,既介绍了OCT基本理论和应用,同时突出了当前研究的前沿,包括OCT领域初学者和有一定实践经验的术者均能从中受益。图书通过大量丰富细腻的图片和图表、视频,展示了OCT技术在冠状动脉介入治疗术中的重要指导价值,医学12.1万字 - 会员
临床技能与临床思维(第2版)
将依据最新版的住培内容与标准,结合执业医师资格考试大纲,遴选编制教材目录。本书将继续以临床技能操作项目为章节主题,每个章节从实训临床技能和临床思维角度出发,详尽列出了各临床技能的适应证、禁忌证、标准操作规程、常见并发症及处理,并将操作流程中的重点、难点及细节以疑点导航的形式呈现,数百个临床情景实例与临床思维分析,全面系统的阐述了临床技能操作的适用范围、具体要求以及临床思维要点,让学员在阅读中顿悟临医学25.3万字 - 会员
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宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,其发病率仅次于乳腺癌、结直肠癌和肺癌,位居第4位。GLOBOCAN2020数据显示,全世界每年约有60.4万例宫颈癌新发病例,其中有34.2万例死亡病例。但目前各医院内的数据管理系统众多,院内数据相对独立,且各系统间数据标准不统一,导致数据记录杂乱,数据质量参差不齐,无法进行数据的结构化管理,影响了临床研究数据的挖掘利用,从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本医学7828字 - 会员
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