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虚拟偶像AI实现
马健健 张翔更新时间:2023-09-26 18:52:12
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本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手,通过通俗的语言和多方位的视角,介绍了2D\3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用,原理与实践并重,同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉,再到传输到动作引擎中驱动人物动作,向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。本书深入浅出,实操性和系统性强,适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。
品牌:清华大学
上架时间:2022-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
虚拟偶像AI实现最新章节
查看全部- 参考文献
- 7.8 小结
- 7.7 服务调用和测试
- 7.6 模型部署
- 7.5 口型对齐算法应用
- 7.4 实现和用户交互——构建语音对话机器人
- 7.3 虚拟偶像拟人化——预制表情和动作集
- 7.2 建立人物3D模型
- 7.1 3D虚拟偶像项目简介
- 第7章 基于3D的虚拟偶像实现方案
马健健 张翔
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