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用Python动手学统计学
更新时间：2021-12-27 10:06:40
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《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、公式和Python示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python的基础知识、使用Python进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python实现数据可视化和建模等。《用Python动手学统计学》结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。
品牌：人邮图书
译者：吴昊天
上架时间：2021-06-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
用Python动手学统计学最新章节
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- 作者简介
- 参考文献
- 7-5 扩展内容
- 7-4 线性模型与神经网络
- 7-3 Python 中的 Ridge 回归与 Lasso 回归
- 7-2 正则化、Ridge 回归与 Lasso 回归
- 7-1 机器学习基础
- 第 7 章 统计学与机器学习
- 6-5 泊松回归
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