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机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
(印)阿迪蒂亚·夏尔马 维什韦什·拉维·什里马利 (美)迈克尔·贝耶勒更新时间:2020-11-24 18:13:38
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本书通过具体的编程实践案例,全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用。最后,你将学习用于构建图像处理系统的的IntelOpenVINO。
品牌:机械工业出版社
译者:刘冰
上架时间:2020-11-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)最新章节
查看全部- 13.5 本章小结
- 13.4 接下来要做的工作
- 13.3 构建自己的估计器
- 13.2 机器学习问题的解决方案
- 13.1 技术需求
- 第13章 尾声
- 12.8 本章小结
- 12.7 使用OpenCV和OpenVINO推理引擎进行图像分类
- 12.6 使用基于OpenCV的OpenVINO模型组
- 12.5 使用基于OpenCV的OpenVINO推理引擎
(印)阿迪蒂亚·夏尔马 维什韦什·拉维·什里马利 (美)迈克尔·贝耶勒
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