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OpenCV深度学习应用与性能优化实践
吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟更新时间:2020-08-03 16:38:37
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开源软件开发作为一种开发模式,社区互动是必不可少的组成部分。我们和OpenCV社区的互动,最早可以追溯到2010年。彼时OpenCV已经在业内流行了,但来自国内的贡献很少。最初,我们也经历了彷徨和不安,担心代码会不被接受。经过一些尝试后,我们逐渐与社区、OpenCV项目的维护者Vadim先生建立了良好的合作关系。待后来Intel收购了Itseez公司之后,大家成为同事,合作就变得更多了。本书的各位作者作为参与OpenCV项目的开发者,贡献了重要算法的优化和实现。他们希望通过本书,分享自己的成长经历,携手国内开源社区的程序员和工程师一起参与OpenCV项目的开发。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
OpenCV深度学习应用与性能优化实践最新章节
查看全部- 附录B intel_gpu_frequency工具的安装和使用
- 附录A OpenCV的编译安装及patch开发流程
- 9.5 本章小结
- 9.4 视觉风格变换
- 9.3 语义分割
- 9.2 目标检测
- 9.1 图像分类
- 第9章 深度学习模块不同场景下的应用实践
- 8.4 本章小结
- 8.3 基于OpenCV的支付级人脸识别项目具体实现
吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟
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我们在运用AI的时候,有时得不到自己想要的回答,于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是,AI的回答质量往往取决于提问的质量。《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法,用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时,本书紧扣日常工作和生活,并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果,最后引出更多场景下的应用,让读者真正学以致用。《秒懂AI提问:让人工计算机5.4万字 DeepSeek高效提问指南:提出好问题,才有好答案
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