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创业基础
吕爽教材教辅/研究生/本科/专科教材· 26.8万字
更新时间:2019-10-24 13:58:02
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本书以国务院办公厅印发的《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》和《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》文件的精神为指导进行编写,旨在响应和落实教育部在高校中开展的创业教育。本书共分十二章,分别为创业概述,创业教育概述,创业者的素质和能力,创新思维与创业者及其领导下的创业团队,大学生创业能力的培养,选定创业项目,拟定创业计划书,创业资金的筹措,创业企业设立,创业政策法规,知识产权、技术评估和产业化,以及“互联网+”时代创新创业。本书适合作为普通高等院校各个专业学生创业的教材,也适合作为有意或者正在创业人员的参考书。
上架时间:2016-11-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
创业基础最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录
- 本章小结
- 12.3 摇“互联网+冶商业模式创新
- 12.2 摇互联网思维及其影响
- 12.1 摇“互联网+冶时代
- 第十二章 摇“互联网+冶时代创新创业
- 本章小结
- 11.6 摇专利地图与功用
- 11.5 摇商业秘密
吕爽
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电子商务概论(微课版)
本书结合电子商务行业应用与学习规律要求,以篇章的形式对电子商务基础、环境与业态等相关知识进行了介绍。根据具体的学习目标,本书设计了同步案例、素养课堂等栏目,以突出应用性。书中具体内容主要包括电子商务概述、电子商务技术基础、电子商务商业模式、电子商务安全、电子商务支付、电子商务物流、电子商务客户关系、网络营销、跨境电商和电子商务新业态等。本书可作为高等院校电子商务类、工商管理类与经济贸易类等相关专业教材教辅18.2万字 - 会员
基于AMO理论的人力资源管理对个人学习影响的实证研究
本书基于AMO理论的合作型人力资源管理系统,是组织为了在成员间建立良好的人际关系并有效推动团队合作,通过一系列的提高合作能力、激发合作动机和提供合作机会的人力资源管理实践来促进组织内资源和信息的流动与利用的人力资源管理系统。本书选取了工作自主权、任务复杂性、心理安全感和环境动态性作为基于AMO理论的合作型人力资源管理系统对个人学习作用途径中的调节作用。本书共6章:第1章导论;第2章文献综述;第3章教材教辅12.7万字 - 会员
衍生金融工具基础(第2版)
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数字经济背景下农村电子商务发展的经济效应研究
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人工智能云平台部署与开发(微课版)
本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容,着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与开发。全书共7个项目,分别介绍云容器和应用开发入门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的开发、AI云容器的部署和AI云容器的开发。每个项目均提供实践操作,可帮助读者巩固理论知识。本书可以作为职业院校计算机、云计算和人工智能相关专业的教材,也可供计算机爱好者教材教辅5.4万字 - 会员
货币金融学(第4版)
本书在介绍货币、利率等基本概念的基础上,还介绍了商业银行、中央银行两大类银行机构,以及货币市场、资本市场、金融衍生工具市场三种不同性质的金融市场,进而阐述了货币需求、货币供给、货币政策、通货膨胀与通货紧缩、金融监管等概念。本书结构完整、表述流畅,较好地体现了理论与实践的新发展,是一本富有时效性与全面性的货币金融学教材。本书适合作为经济类、金融类和管理类专业学生修读“货币银行学”“货币金融学”课程的教材教辅42.8万字 - 会员
新编大宗商品物流
大宗商品物流课程是与大宗商品交易紧密相关的专业基础课程。本书为该课程的教学用书,融入了丰富的现代信息化教学资源,采取现代教学手段编撰而成。共包括物流基础理论、大宗商品流通、物流经济地理、能源化工运输、能源化工仓储、金属矿产运输及仓储、农产品运输及仓储、大宗商品仓单交易等十一章内容。教材教辅18万字 - 会员
公司金融(中英双语版)
全书为中英双语版,共分为四篇十三章:第一篇为基础篇。在阐述了公司金融的主要问题及目标、财务分析的基础上,介绍了货币的时间价值的基本理论和估值技术。第二篇为投资决策篇,分别介绍了投资决策的评价方法,及证券价值评估和定价的基本理论与技术。第三篇为融资决策篇,主要介绍了资本成本、资本结构以及股利分配的基本理论与方法。第四篇为营运资本管理决策篇,包括短期财务计划、现金管理以及信用和存货管理的基本理论与实用教材教辅9.2万字 - 会员
MATLAB与数学实验(第3版)
数学实验将经典的数学知识、数学建模和计算机应用三者有机地结合在一起,使读者可以深入理解数学的基本概念、基本理论,熟悉常用数学软件,同时使读者真正做到“学数学,用数学”,从而激发读者学习数学的兴趣。本书结合作者十余年数学实验课程的教学经验编写而成,内容主要包括:MATLAB的基础知识和主要命令,MATLAB在线性代数、微积分、概率论、数理统计、优化以及机器学习中的应用.读者在学习了本书之后,能很快掌教材教辅10.4万字