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大数据搜索引擎原理分析
刘凡平编著更新时间:2019-07-25 11:56:30
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本书是畅销书升级版,向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引擎中构建知识图谱,以及进行日志反馈学习,可以使得搜索引擎更加智能。本书不仅适合作为互联网行业从业者的技术参考书,也适合作为搜索引擎爱好者的参考读物。
上架时间:2018-11-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
大数据搜索引擎原理分析最新章节
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- 10.4 本章小结
- 10.3 基于用户的特征分析
- 10.2 基于用户点击日志的分析
- 10.1 基于用户搜索词语的分析
- 第10章 基于用户日志的反馈学习
- 9.11 本章小结
- 9.10 搜索引擎评价
- 9.9 搜索与广告
- 9.8 图片搜索
刘凡平编著
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