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机器学习
更新时间:2019-10-23 18:04:28
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机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外,还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术,并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富,每章后都有习题和参考文献,便于学生巩固学习,适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材,也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
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机器学习最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录 《机器学习》配套实验课程方案简介
- 14.3 客户分群
- 14.2 银行定期存款业务预测
- 14.1 华为FusionInsight产品平台介绍
- 第14章 实验
- 习题
- 13.5 推荐系统实例
- 13.4 推荐系统常见问题
- 13.3 推荐系统评测
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机器人手工制作
随着信息化、数字化时代的到来,形态各异的机器人正在走进人们的视野。浩瀚宇宙、广袤天空、无垠大海、苍茫大地,机器人无所不在。本书精选了滑雪机器人、快递小哥机器人、三角形机器人、拉车机器人、大脚机器人、蟹脚机器人、爬行机器人、运动健身机器人、鸭子机器人、游泳机器人10个机器人进行制作,制作过程中必须手脑并用,其中处处体现数学、物理等知识。本书介绍的机器人制作成本极低,读者却可以了解真正机器人的工作原理工业3.7万字 - 会员
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